大数据精准分析餐饮数据,助推外卖行业升级转型

近年来,互联网的快速普及使得数据信息共享变得非常方便。大数据技术借助互联网平台,在实际的应用过程中加速落地,有力的推动了外卖餐饮、零售、交通等行业的升级转型。大数据精准分析餐饮数据,助推外卖行业升级转型大数据精准分析餐饮数据,助推外卖行业升级转型
   民以食为天。不管是采集渔猎时代,还是信息化时代,吃饱穿暖是人类基本的生存需求。与远古时代不同,现代人们获取食物的方式变得简单和快捷了许多。尤其是随着技术的进步,人们逐步养成了利用手机APP点餐或是从网上购买零食的习惯,这种消费习惯的养成有力的推动了外卖行业的蓬勃发展。
   如今,随着人们生活水平的提高和消费观念的转变,线上餐饮和外卖行业高歌猛进,进入了快速发展时期。随着消费群体的不断扩大,外卖订单动辄就以万计,每天都有成千上万的外卖员穿行在大街小巷。随着外卖行业的逐渐兴起,它对经济增长的贡献也越来越突出,并为服务业的经济增长起到了巨大的驱动作用。
   据调查研究机构的统计数据显示,仅仅在2017年,中国的在线订餐用户就接近3亿。随着订餐用户数量的增多,在线外卖的市场规模也实现了新的突破。如此庞大的订单规模在给从餐厅带来巨大收益的同时,也使得同行之间的竞争日益激烈。为了在激烈的纷争中抢占市场份额,商家开始采用大数据等技术为用户提供定制化服务,这使得外卖行业迎来巨变。
   日前,餐饮O2O联合外卖大数据公司指食针发布了一份外卖大数据报告,通过分析二十多个城市的外卖点餐数据来展现外卖行业在不同地区的发展状况。该报告对21个城市的外卖店铺数量、城市总单量等数据进行了统计,并分析总结出了全国主要城市的外卖潜力指数。这对于商家根据某一地区的饮食习惯来及时调整主打美食的口味和市场营销策略来说起到了一定的帮助作用。
   利用大数据技术,可以高效的分析出不同地区的哪些时段是用户点餐的高峰时段,并从一个侧面展现出一个城市的饮食习惯。今年8月份,饿了么首次披露了与星巴克合作后的外卖大数据。通过技术手段,研究人员可以得知:在饿了么平台点单的多个城市中,深圳在下午茶时段点单的数量较多。午餐时间,北京的订单量较多。此外,上海的消费者更喜欢在早餐时段和夜间下单。
   此外,大数据技术也可以更精准的分析出外卖员在晴天、雨天等不同的天气状况所需要的送餐时长等信息,这有助于外卖平台把订单分配给位于不同区域的外卖员,从而大幅度提升了外卖员的送餐效率,并缩短了用户等餐的时间,有效地提升了外卖服务的水平。
   在实际的配送过程中,每个外卖员从取餐到送餐之间所用到时长也不一样。一般来讲,外卖员在路上的送餐行程可以实现量化估算,这对于提前选择送餐路线、避开高峰路段取餐送餐来说是极为便利的。同时,餐厅出餐的时间也可以通过大数据技术来进行统计。
   目前,为提升送餐效率,各大外卖商家已经开始采取措施改进送餐效率。例如,百度与美团已展开相关合作,将无人驾驶等技术逐步应用到送餐环节,并计划在雄安率先试点,这将有助于提高外卖配送的安全性并降低配送成本。
   当前,消费者通过外卖平台点餐已经成为了一种潮流,新时代的消费者在追求美味、营养食物的同时,也对外卖配送的效率提出了更高的要求。新的消费理念的出现和大数据技术的成熟,都在改变着外卖配送的方式,智能化、高效化的配送模式也将成为未来外卖餐饮配送的的重要发展方向。
   未来,随着技术的不断进步,大数据在外卖行业中所起到的作用将会越来越突出,外卖员的配送效率将得到大幅提升,整个行业的配送模式将更加符合实际需要,并更加智能。与此同时,消费者也将享受到更优质的服务!

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