有了这个算法,跳出「火星哥」的舞步soeasy

有了这个算法,跳出「火星哥」的舞步soeasy除了专业舞者、爱好者和「尬舞」者,大部分国人在舞动身体时还是显得拘谨和不安闲。不过,此刻有了这个叫作「Everybody Dance Now」的新算法,每一个人都能跳出实际糊口中跳不出的舞步了。

有了这个算法,跳出「火星哥」的舞步soeasy▲ 仿照 Bruno Mars 的舞步

美国加州大学伯克利分校的研究团队前段时候在 arXiV 上公布了新论文,此中指出,他们可用一组算法实现了舞步的复制,用户只需要输入他们想仿照的跳舞视频和输出视频主角的视频素材即可。

起首,此中一个子算法负责将源跳舞视频的动作扒下来,并天生一个火柴人似的 3D 动作模子。随后,算法会以火柴人模子和输出视频为素材,天生一帧帧舞步图象。最后,另外一个算法还会专门负责处理图象的脸部表情。

有了这个算法,跳出「火星哥」的舞步soeasy需要指出的是,此刻这个算法还存在不少局限。比方,要做出质量好的转换,模子需要最少 20 分钟 120 帧的视频。此外,算法此刻还没能处理好「随舞超脱」布料动态,所以输出方针们都得穿上比较贴身的衣服。

有了这个算法,跳出「火星哥」的舞步soeasy▲ 真人仿照舞步片断

而在呈现结果上,我们能看到输出视频还不时出现卡顿、熔化,乃至直接不见四肢举动的环境,但总的来讲,算法仿照的结果已长短常不错了。

有了这个算法,跳出「火星哥」的舞步soeasy▲ 算法天生片断

固然人工智能算法在和人类「交际」时照旧表现出一副「人工智障」的样子,但不得不说,它们对人类「随心所欲」的能力愈来愈强。人工智能现在在捏造人脸表情、声音和舞步上都已获得了不错的成绩。

与此同时,安全题目同样成了我们现在碰到这类新技术时表情复杂的缘由。以 Deepfakes 建造的报复性色情片曾一度在社交收集上传播,而这套「Everybody Dance Now」算法,也有可能被恶意利用。当算法仿照的动作不再只是舞步,而是一些非法行动,这些视频可能就会成为全新假新闻的开始。

题图来自   iflyer,内文配图均来自论文和 Youtube 截图

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